DE

Data Analyst / BI Analyst

Обо мне

Дарья Елагина — аналитик данных с исследовательским бэкграундом и опытом создания аналитических решений для сложных бизнес-процессов.

Профессиональный профиль

Я специализируюсь на SQL, бизнес-аналитике данных, разработке аналитических датасетов, BI-визуализации и контроле качества данных. Мне нравится разбираться в сложной бизнес-логике, исследовать причины расхождений и превращать данные в понятные показатели и интерактивные дашборды.

Исследовательский и биологический бэкграунд помогает мне системно подходить к задачам, внимательно работать с качеством данных и отделять предположения от подтверждённых выводов. Особенно интересны проекты на пересечении Data Analytics, MedTech, HealthTech и BioTech.

Профессиональный путь

  1. ГК «Брокерс»

    Аналитик данных / BI-аналитик · сентябрь 2023 — настоящее время

    • разрабатываю аналитические датасеты, бизнес-метрики и KPI;
    • создаю и развиваю дашборды в Yandex DataLens;
    • исследую причины отклонений и расхождений между источниками;
    • выявляю дубли, NULL, некорректные значения и аномальные даты;
    • анализирую SQL-логику, формализую требования и представляю результаты заказчикам.
  2. Т-Банк

    Младший аналитик · апрель 2023 — сентябрь 2023

    • мониторинг и анализ финансовых метрик;
    • разработка и сопровождение систем мотивации;
    • расчёт вознаграждения подрядчиков и регулярная SQL-отчётность;
    • аналитические исследования и анализ нагрузки неголосовых каналов.
  3. Яндекс Практикум / ШАД

    Специалист по Data Science · 9 месяцев обучения. Более 15 исследовательских проектов.

  4. Казанский федеральный университет

    Биоэкология · аспирантура по биологическим наукам. Автор 31 научной публикации.

  5. Хакатоны и соревнования

    Призёр «Лидеров цифровой трансформации» в 2021, 2023 и 2025 годах; финалист в 2022 и 2024 годах. Финалист Moscow City Hack 2022.

Инструменты

  • Data и SQL: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, CTE, оконные функции, сложные JOIN, агрегации и Data Quality;
  • BI: Yandex DataLens, Power BI, Tableau, проектирование KPI и интерактивных дашбордов;
  • Python: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Jupyter Notebook и статистический анализ;
  • Источники: PostgreSQL, ClickHouse, CRM / amoCRM, 1С, корпоративные коннекторы и экстракторы.