Привет! Я Дарья, Data Analyst / BI Analyst

Привет! Меня зовут Дарья Елагина. Я Data Analyst / BI Analyst с исследовательским бэкграундом и более чем девятилетним общим профессиональным опытом.

В работе я использую SQL, Python и BI-инструменты, разрабатываю аналитические датасеты, проектирую метрики и интерактивные дашборды, исследую бизнес-показатели и контролирую качество данных. Особенно мне нравится превращать сложные процессы и разрозненные источники в понятную систему показателей.

О чём будет этот сайт

Это не просто онлайн-резюме. Здесь я буду разбирать обезличенные аналитические кейсы и показывать весь ход решения:

Бизнес-проблема → данные → исследование → решение → визуализация → результат.

Планирую писать о:

• SQL, CTE, оконных функциях, сложных JOIN и расследовании ошибок агрегации;
• Data Quality: дублях, NULL, аномальных датах и расхождениях между источниками;
• проектировании метрик, KPI и дашбордов в Yandex DataLens;
• аналитических исследованиях и поиске причин отклонений показателей;
• статистике и экспериментах — с явным разделением коммерческого опыта и учебных примеров.

Для технических примеров я буду использовать только синтетические или обезличенные данные. Код, тестовые данные и воспроизводимые примеры будут размещаться в моём GitHub, а на сайте останутся постановка задачи, ход исследования и выводы.

Исследовательский бэкграунд

По первому образованию я биолог-эколог, окончила аспирантуру по биологическим наукам и являюсь автором 31 научной публикации. Научная работа сформировала привычку внимательно относиться к качеству данных, проверять предположения и отделять наблюдения от доказанных выводов.

В перспективе мне особенно интересны проекты на пересечении Data Analytics, MedTech, HealthTech и BioTech.

Подробнее об опыте, инструментах и достижениях можно прочитать на странице «Обо мне».